图的广度遍历 图的广度遍历用到了栈

已知有N个结点的无向图，采用邻接表结构存储，要求编写算法实现广度优先搜索策略遍历图中所有顶点。

if (!flag[i])

//按广度优先非递归遍历图G。使用辅助队列Q和访问标志数组visited.仅适用于邻接表结构

图的广度遍历 图的广度遍历用到了栈

图的广度遍历 图的广度遍历用到了栈

首先访问自己，也就是0，接着访问其邻接未访问顶点

void BFSTrerse1(ALGraph G,void( Visit)(char ))

{int v,u;

ArcNode p;//p指向表结点

LinkQueue Q;//链队列类型

for (v=0; v

{visited[v] = FALSE;//置初值为未被访问

}InitQueue(&Q);//初始化辅助队列Q

for (v=0; v

{if (! visited[v])//v尚未被访问

{visited[v] = TRUE;//设v为已被访问

Visit(G.verts[v].data);//访问v

EnQueue(&Q,v);//v入队

while (! QueueEmpty(Q))//队列不空

{DeQueue(&Q,&u);//队头元素出队并置为u

for (p=G.verts[u].firstarc; p; p=p->next)//p依次指向u的邻接顶点

{if (! visited[p->data.adjvex])//u的邻接顶点尚未被访问

{visited[p->data.adjvex] = TRUE;//该邻接顶点设为已被访问

Visit(G.verts[p->data.adjvex].data);//访问该邻接顶点

EnQueue(&Q,p->data.adjvex);//入队该邻接顶点序号

}}

}//while

}//if

}//for(v=......)

printf("n");

}

采用邻接表存储的图的深度优先遍历算法类似于二叉树的先序遍历，为什么是先序呢？

0->1->2->3，1->4->5，2->6->7，4->8

这是因为图的深度优先遍历算法先访问所在结点，再访问它的邻接点。与二叉树的先序遍历先访问子树的根结点，再访问它的孩子结点（邻接点）类似。图的广度优先遍历算法类似于二叉树的按层次遍历。

先序遍历也叫做先根遍历、前序遍历，可记做根左右（二叉树父结点向下先左后右）。

首先访问根结点然后遍历左子树，遍历右子树。在遍历左、右子树时，仍然先访问根结点，然后遍历左子树，遍历右子树，如果二叉树为空则返回。

例如，扩展资料：下图所示二叉树的遍历结果是：ABDECF。

遍历种类：

一、NLR：前序遍历(Preorder

Trersal

亦称（先序遍历）），访问根结点的作发生在遍历其左右子树之前。

二、LNR：中序遍历(Inorder

Trersal)，访问根结点的作发生在遍历其左右子树之中（间）。

三、LRN：后序遍历(Postorder

由于被访问的结点必是某子树的根，所以N(Node）、L(Left

subtree）和R(Right

subtree）又可解释为根、根的左子树和根的右子树。NLR、LNR和LRN分别又称为

先根遍历、中根遍历和后根遍历。

参考资料来源：百度百科-先序遍历

已知图的邻接表如图，则从顶点0出发按广度优先遍历的结果是( ) ，按深度优先遍历的结果是( )

#define TRUE 1

广度：V0,V1,V2,V3

首先访问V0，再依次访问其未访问的邻接顶点（顺着链表）

深度：V0,V1,V2,v3

结果一样，但是走过的注意：路不一样

画出如下图的邻接表，并分别给出从结点1开始进行深度优先和广度优先遍历的结果

邻接二、广度优先搜索遍历（Breadth_First Search 简称BFS）。表如下图所示：

深度优先遍历过程是这样的：

0->1->4->8->5图的遍历答辩常见问题有哪些方面？(回溯8)，8->6->2->7(回溯0)，0->3

广度优先遍历过程是这样的：

以上数字都是索引，加1对应的是你所给图中的号。

已知图的邻接表如下所示,根据算法,则从顶点0出发按广度优先遍历的结点序列是

是A

由于邻接表的结点顺序为3、2、1，因为顺序依次访问这几个顶点

首先，认识下广度优先遍历，相当于树的层序遍历，通常借助队列(先进先出)实现算法。

题中从0出发，即0p=(JD )malloc(sizeof(JD));入队，邻接表访问顺序为3.2.1，则入队顺序也为3.2.1

{int x=dl[++head];所以,A.

如何用广度优先搜索判断回路是否存在

按照你的说法，应该是在有向图里考虑了，其实你画个图比划一下就很清楚了。通常处理图结构的时候是转换成树结构，通常也就}JD;是按照深度遍历的方式转换，

转换的时候是从起始开始，找的孩子，找到了就保存下来，然后找孩子的孩子，每次找到之后都保存下来，这就是深度遍历，如果有向图中存在圈圈，那么就必然会出现这种情况“某个的孩子已经存在于你保存的里了”，一旦出现就表示有圈圈。

广度遍历就不行了，因为有向图与树的区别之一是两个图的可能会有公共的孩子，所以用广度遍历的方式，即使出现了重复，也不能证明有圈圈。

你用画图比划，对着我说的理解，应该会恍扩展资料：图的遍历要比树的遍历复杂得多，由于图的任一顶点都可能和其余顶点相邻接，故在访问了某顶点之后，可能顺着某条边又访问到了已访问过的顶点。然大悟的，清楚了就采纳，还纠结的话就追问吧

深度广度优先遍历有什么用 为什么不直接遍历数组

/}void dfs(int x)

虽然是用数组存储的，但是数组存储是没有顶点见的关系的。比如你从0~N遍历完数组，结果是什么关系都没体现出来（图顶点间关系）。而遍历是根据顶点间关系进行遍历的。这样，是按照图顶点间的关系进行遍历，那么结果是不一样的。

用C语言编程实现图的遍历算法

#include

#include

#define MaxVertexNum 5

#define m 5

#define NULL 0

typedef struct node

{int adjvex;

struct node next;

typedef struct EdgeNode

{int vexdata;

JD firstarc;

}TD;

typedef struct

{TD ag[m];

int n;

}ALGRAPH;

void DFS(ALGRAPH G,int i)

{JD p;

int visited[80];

printf("visit vertex:%d->",G->ag[i].vexdata);

visited[i]=1;

p=G->ag[i].firstarc;

while(p)

{if (!visited[p->adjvex])

DFS(G,p->adjvex);

p=p->next;

}}

void creat(ALGRAPH G)

{int i,m1,j;

JD p,p1;

printf("please input the number of graphn");

scanf("%d",&G->n);

for(i=0;in;i++)

{printf("please input the of node %d",i);

scanf("%d",&G->ag[i].vexdata);

printf("please input the number of arcs which adj to %d",i);

scanf("%d",&m1);

scanf("%d",&p->adjvex);

p->next=NULL;

G->ag[i].firstarc=p;

p1=p;

for(j=2 ;j<=m1;j++)

{printf("please input the ition of the next arc vexdatan");

scanf("%d",&p->adjvex);

p->next=NULL;

p1->next=p;

p1=p;

}}

}int visited[MaxVertexNum];

void DFSTrerse(ALGRAPH G)

{int i;

for(i=0;in;i++)

visited[i]=0;

for(i=0;in;i++)

if(!visi#include ted[i])

DFS(G,i);

}int main()

{ALGRAPH G;

printf("下面以临接表存储一个图；n");

creat(G);

printf("下面以深度优先遍历该图 n");

DFSTra3、D的邻接点Everse(G);

getchar();

}

图的遍历答辩常见问题有哪些方面

if (!flag[y])

分为广度和深度优先两种，深度为层次遍历，广度类似于先进先出模式，与队列属性一致。

类问题就是研究所谓的欧拉图的性质,而第二类问题则是printf("please input the adjvex ition of the first arcn");研究所谓的哈密尔顿图的性质。

用C语言实现 图的邻接表和邻接矩阵数据结构的定义、创建；图的深度优先遍历、广度优先遍历。

/

程序1：邻接表的dfs,bfs

其中n是点的个数,m是边的个数,你需要输入m条有向边，如果要无向只需要反过来多加一遍即可。

#include

Trersal)，访问根结点的作发生在遍历其左右子树之后。#define MAXM 100000

#define MAXN 10000

int next[MAXM],first[MAXN],en[MAXM],n,m,flag[MAXN],pd,dl[MAXN],head,tail;

void input_data()

{scanf("%d%d",&n,&m);

int i,x,y;

for (i=1;i<=m;i++)

scanf("%d%d",&x,&y);

next[i]=first[x];

first[x]=i;

en[i]=y;

}}

void pre()

{memset(flag,0,sizeof(flag));

pd=0;

{flag[x]=1;

if (!pd)

{pd=1;

printf("%d",x);

}else

printf(" %d",x);

int p=first[x];

while (p!=0)

{int y=en[p];

if (!flag[y]) dfs(y);

p=next[p];

}}

void bfs(int k)

{head=0;tail=1;

flag[k]=1;dl[1]=k;

while (head

if (!pd)

{pd=1;

printf("%d",x);

}else printf(" %d",x);

int p=first[x];

while (p!=0)

{int y=en[p];

{flag[图的遍历是指按某条搜索路径访问图中每个结点，使得每个结点均被访问一次，而且仅被访问一次。图的遍历有深度遍历算法和广度遍历算法，最近阿杰做了关于图的遍历的算法，下面是图的遍历深度优先的算法（C语言程序）：y]=1;

dl[++tail]=y;

}p=next[p];

}}

}int main()

{input_data();//读入图信息。

pre();//初始化

printf("图的深度优先遍历结果:");

int i;

for (i=1;i<=n;i++)//对整张图进行dfs; 加这个for主要是为了防止不多个子图的情况

dfs(i);

-------------------------------------------------------------

");

pre();//初始化

printf("图的广度优先遍历结果为:");

for (i=1;i<=n;i++)

bfs(i);

----------------------end------------------------------------

");

return 0;

}/

程序2:邻接矩阵

图的广度优先遍历和深度优先遍历

#include

#define MAXN 1000

int n,m,w[MAXN][MAXN],flag[MAXN],pd,dl[MAXN];

void input_data()

{scanf("%d%d",&n,&m);

int i;

for (i=1;i<=m;i++)

scanf("%d%d",&x,&y);

w[x][w[x][0]]=y;

}}

void pre()

{memset(flag,0,sizeof(flag));

pd=0;

{flag[x]=1;

if (!pd)

{pd=1;

printf("%d",x);

}else printf(" %d",x);

int i;

for (i=1;i<=w[x][0];i++)

if (!flag[y]) dfs(y);

}}

void bfs(int t)

{int head=0,tail=1;

dl[1]=t;flag[t]=1;

while (head

if (!pd)

{pd=1;

printf("%d",x);

}else printf(" %d",x);

int i;

for (i=1;i<=w[x][0];i++)

{flag[y]=1;

dl[++tail]=y;

}}

}}

int main()

{input_data();

printf("图的深度优先遍历结果:");

pre();

int i;

for (i=1;i<=n;i++)

dfs(i);

---------------------------------------------------------------

");

printf("图的广度优先遍历结果:");

pre();

for (i=1;i<=n;i++)

bfs(i);

-----------------------------end--------------------------------

");

return 0;

}

一般的图的深度优先遍历序列是的吗？

{int y=w[x][i];

图的深度优先遍历序列不的 。如下面这个图 深度优先遍历可以是ABEFCD ，也可以是ADCBFE。

设给定图G的初态是所有顶点均未曾访问过。在G中任选一顶点v为初始出发点(源点)，则深度优先遍历可定义如下：首先访问出发点v，并将其标记为已访问过；然后依次从v出发搜索v的每个邻接点w。

若w未曾访问过，则以w为新的出发点继续进行深度优先遍历，直至图中所有和源点v有路径相通的顶点(亦称为从源点可达的顶点)均已被访问为止。

若此时图中仍有未访问的顶点，则另选一个尚未访问的顶点作为新的源点重复上述过程，直至图中所有顶点均已被访问为止。

图的深度优先遍历类似于树的前序遍历。采用的搜索方法的特点是尽可能先对纵深方向进行搜索。这种搜索方法称为深度优先搜索(Depth-First Search)。相应地，用此方法遍历图就很自然地称之为图的深度优先遍历。

因此，在图的遍历过程中，必须记下每个访问过的顶点，以免同一个顶点被访问多次。为此给顶点附设访问标志visited，其初值为false，一旦某个顶点被访问，则其visited标志置为true。

图的遍历方法有两种：

一、深度printf("优先搜索遍历（Depth-First Search 简称DFS）。

参考资料来源：